Según Genbeta, OpenAI ha publicado de golpe 719 documentos agrupados en 372 familias de resultados, elaborados por uno de sus modelos de inteligencia artificial más avanzados. Muchos abordan problemas que llevaban años sin resolverse y abarcan álgebra, teoría de números o informática teórica.
Para lograrlo, la empresa sometió su sistema a unos 4.000 retos abiertos y asignó a cada resultado una potencia de cómputo similar a tres horas de uso de ChatGPT Pro. La compañía reconoce que no todas las demostraciones están verificadas y que algunos documentos pueden contener errores.
El anuncio llega después de que OpenAI presentara en septiembre una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los grandes desafíos de las matemáticas. Aquella investigación recibió críticas del matemático Tristan Buckmaster, que cuestionó el papel de los trabajos previos en el resultado. Esta vez, la compañía dice haber consultado a expertos independientes.
Steven Kelk, profesor asociado de informática teórica en la Universidad de Maastricht, reconoce que contempla estos resultados con admiración. Cree que la IA podría haber logrado de golpe avances de diez o veinte años, aunque le preocupa perder lo aprendido durante el proceso.
El matemático Terence Tao expresa preocupación por investigadores que recurren a la IA sin comprender los resultados. El grupo asesor independiente AGMAI pide compartir estos avances de forma transparente. OpenAI anunció una aportación de cinco millones de dólares a una iniciativa de la Fundación Simons para estudiar y comprender las demostraciones generadas por IA.