Según Xataka, el máximo responsable de OpenAI, Sam Altman, considera que ejecutar modelos de inteligencia artificial en ordenadores domésticos es una mala forma de usar recursos escasos. Lo expuso durante su aparición en el podcast Cheeky Pint, que presenta John Collison, cofundador de Stripe, en una conversación sobre la escasez de cómputo.
Altman cifra en el 5% el tiempo de uso de la DRAM de un equipo personal, algo que considera un desperdicio con un suministro tan restringido. Para él, lo que se busca en un entorno así es la máxima utilización, que solo se logra en un centro de datos.
Los precios de la DRAM subieron entre un 90% y un 95% en el primer trimestre de 2026, según la firma TrendForce, y ningún indicio apunta a que bajen a corto plazo. Altman sostiene que los grandes fabricantes de memoria mantienen una inversión conservadora, pese a sus beneficios de los últimos doce meses.
OpenAI publicó en agosto de 2025 gpt-oss, sus primeros pesos abiertos desde GPT-2, diseñados para ejecutarse en local. Meses antes, en enero de 2025, el propio Altman había reconocido que la compañía estaba equivocada con el código abierto. Ese reconocimiento es anterior a la actual crisis de la DRAM.
Como remedio, Altman plantea que entren nuevos actores en la cadena de suministro. OpenAI desarrolla chips propios con Broadcom, llamados Jalapeño, aunque seguirían necesitando DRAM. SpaceX, Amazon, Meta y Microsoft siguen la misma senda, y Google, con más experiencia en sus TPU, también.