Según Xataka, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, considera que la inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos. Lo dijo en el podcast Cheeky Pint, del cofundador de Stripe John Collison, en una conversación sobre la escasez de cómputo.
Altman afirmó que mucha gente da por resuelto el problema porque existen modelos de código abierto que se pueden ejecutar en un ordenador. En su opinión, con un suministro tan restringido, lo deseable es la máxima concentración en la nube, y esa idea va en sentido contrario.
Los precios de la memoria DRAM aumentaron entre un 90 % y un 95 % en el primer trimestre de 2026, según TrendForce, y nada apunta a que vayan a caer a corto plazo. Micron, Samsung y SK Hynix controlan la producción global de DRAM y no pueden aumentarla al ritmo que necesitan los hiperescaladores.
Como remedio, Altman plantea que nuevos actores entren en la cadena de suministro. OpenAI desarrolla chips propios con Broadcom, llamados Jalapeño, y SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft y Google siguen una línea parecida. Aunque seguirían necesitando DRAM, fabricar un chip a medida permite optimizar mucho más.
OpenAI lanzó en agosto de 2025 gpt-oss, sus primeros pesos abiertos desde GPT-2 pensados para ejecutarse en local. Altman dijo en enero de 2025 que OpenAI había estado equivocado respecto al código abierto. Ese movimiento contrasta con la postura que ahora expone el directivo sobre la inferencia local.