Según TechCrunch, la startup Trajectory, fundada hace cerca de un año por tres compañeros de Stanford, ha anunciado una ronda Serie A de 45 millones de dólares a una valoración de 300 millones. La lidera Sequoia, con participación de Nvidia, Bessemer Venture Partners y Bain Capital Ventures. La empresa cuenta con 18 personas en plantilla.
La plataforma busca automatizar el ajuste fino de modelos mediante aprendizaje continuo. Una empresa parte de un modelo de código abierto, lo conecta a sus aplicaciones y recoge opiniones sobre su rendimiento. Después, Trajectory reentrena el modelo para que mejore en tareas especializadas con el tiempo.
El cofundador Ronak Malde compara los modelos fundacionales con un doctorando muy brillante que siempre empieza un trabajo nuevo. Sostiene que lo que valora la economía es alguien que lleva 30 años en el puesto. Malde afirma que los usuarios deciden qué es un buen resultado para su organización y lo convierten en mejoras.
Harvey y Rogo ya usan la plataforma para post-entrenar modelos abiertos. Los entrenan con tareas previas, como revisar un tipo de contrato legal o valorar una empresa con una metodología concreta. Entre los demás clientes de la compañía figuran Decagon, Mercor y Nvidia.
Con la plataforma ya disponible al público, especialistas sin perfil técnico podrían mejorar modelos por su cuenta de forma casi automática. Trajectory no es la única que intenta automatizar el post-entrenamiento. Entre los rivales figuran Thinking Machines Lab, Applied Compute y Prime Intellect.