Investigadores del MIT han desarrollado un sistema que funciona como un copiloto de IA para el diseño algorítmico de estructuras. Según describen en un artículo en acceso abierto de Communications Engineering, el sistema presenta al diseñador zonas para su revisión mientras el algoritmo todavía genera la pieza.
La optimización topológica tiene peso en automoción y aeroespacial, pero se usa menos en edificios y puentes, en parte porque los ingenieros necesitan confiar en el resultado. El nuevo enfoque emplea aprendizaje automático para señalar con rapidez las zonas que un humano querría cambiar, y solo añade 15 segundos al tiempo total de diseño.
En las demostraciones, el enfoque con intervención humana mejoró la fabricabilidad y la carga de pandeo lineal en un 39 por ciento, con un aumento modesto del tiempo total. Por ahora, el usuario solo puede engrosar o adelgazar zonas identificadas, aunque el equipo quiere añadir otras opciones de modificación en versiones futuras.
Los autores defienden que este método complementa a los diseños basados solo en IA y no los sustituye. Quien disponga de muchos recursos computacionales puede seguir por la vía automática, mientras que quien necesite aportación humana tendrá una alternativa colaborativa, explicó Josephine Carstensen, autora sénior del trabajo.