Investigadores del MIT han desarrollado una técnica que simplifica la creación de modelos de inteligencia artificial rápidos y fiables para predicciones climáticas. Estos modelos especializados, denominados emuladores climáticos, pueden simular rápidamente los efectos de las actividades humanas sobre el clima futuro. La investigación destaca que proyecciones precisas y actualizadas son esenciales para decisiones de planificación que mejoren la resiliencia de redes eléctricas y protejan la salud pública.
Los científicos climáticos emplean habitualmente modelos de sistemas terrestres para proyectar cambios a largo plazo en la temperatura global o las precipitaciones ante distintas emisiones de gases de efecto invernadero. Aunque estos modelos físicos capturan con detalle extremo los componentes y las interacciones del clima, pueden tardar meses en ejecutarse en un clúster de superordenadores para proyectar un único.
Los investigadores ajustan los datos de entrenamiento generando primero un escenario climático arbitrario con un modelo rápido y sencillo. A continuación, verifican la capacidad del emulador para reproducir los resultados de ese ESM, lo que les proporciona una medida del error cometido.